An artificial intelligence expert at a table using a laptop, with a monitor beside him showcasing graphs and analytical information.

Impulsando la eficiencia minorista con análisis de datos en la nube

Este proyecto implicó la implementación de una estrategia integral de ciberseguridad para la nueva aplicación móvil impulsada por IA de una institución de salud pública.

Capacidades

Procesamiento de datos en tiempo real
Gestión e integración centralizadas de datos
Informes Financieros
Integridad de datos
Tokenización

Desafíos abordados

Reducción de costos y optimización tecnológica

El minorista necesitaba reducir los costos del sistema en un 30 % mientras mejoraba la eficiencia operativa y minimizaba la huella tecnológica.

Mejorar la experiencia del cliente y aumentar las ventas

El objetivo era mejorar la experiencia del cliente e incrementar las ventas mediante operaciones optimizadas y acceso en tiempo real a los datos.

Tecnología obsoleta de mainframe

Migrar desde la tecnología de mainframe heredada a Google Cloud fue esencial para mejorar la disponibilidad, el rendimiento y el mantenimiento.

Gestión de datos de pago complejos y sensibles

El manejo de datos de pago sensibles requería cifrado seguro y protección para cumplir con las normativas de datos y los requisitos empresariales.

A group of cybersecurity professionals in a meeting room, using laptops and a projector for a collaborative discussion.

Nuestro enfoque

Revolucionando el procesamiento de pagos con la nube y datos en tiempo real

Applaudo se asoció con el minorista para modernizar su infraestructura de datos financieros migrando de Azure Data Lake Storage (ADLS) a Google Cloud Platform (GCP). El proyecto comenzó como una prueba de concepto y se expandió a una migración completa, posicionando a GCP como la principal fuente de datos financieros.

Implementamos el procesamiento de datos en tiempo real y la detección de errores utilizando BigQuery, creando paneles personalizados que permiten identificar problemas rápidamente. Además, desarrollamos una interfaz intuitiva para gestionar y resolver transferencias de datos fallidas, mejorando significativamente la eficiencia operativa.

Para abordar la seguridad y el cumplimiento de datos, diseñamos un proceso de tokenización y des-tokenización para proteger datos sensibles de transacciones, como números de tarjetas. Esta solución garantiza la transferencia segura de datos entre sistemas y se implementó inicialmente para un proveedor, con la flexibilidad de expandirse según sea necesario.

Nuestra innovadora estrategia de integración de datos consolidó información de más de 55 fuentes en un lago de datos estructurado. Este enfoque permitió el acceso rápido a más de 40 millones de documentos y redujo el tiempo de procesamiento manual en un impresionante 80%.

Resultados

Información financiera centralizada

Unificamos los datos de más de 55 fuentes, creando una única fuente de verdad y optimizando la gestión de datos.

Mejora de la eficiencia en un 80%

Automatizamos la detección de errores y los procesos de conciliació, reduciendo el esfuerzo manual en un 80% e impulsando la eficiencia operativa.

Acceso a datos en tiempo real

Habilitamos la visibilidad en tiempo real de más de 40 millones de documentos, reduciendo significativamente los retrasos en los informes financieros.

Hoy vivimos en un mundo en el que los gigantes tecnológicos favoritos, como Google, Amazon y Apple, tienen una cosa en común: la inteligencia artificial (IA). Desde Google Nest hasta Alexa de Amazon y Siri de Apple, pasando por la revolucionaria herramienta ChatGPT.

John Doe

Marketing Lead