Automatizando el procesamiento de documentos legales con la nube
Servicios
Capacidades
Desafíos abordados
Gestion de costos en la nube eficientemente
Equilibrar el rendimiento y el presupuesto presentó un desafío. El equipo requería una estrategia de recursos que maximizara la eficiencia operativa sin generar gastos excesivos en la nube.
Integrar tecnologías evolutivas
Mantenerse al día con los servicios en la nube evolutivos —y asegurar una integración sólida de Document AI— exigió una atención cercana a la compatibilidad y la optimización del rendimiento.
Fortalecer la colaboración para el etiquetado de datos
La comunicación y colaboración fluidas entre los involucrados fueron esenciales para etiquetar eficazmente grandes conjuntos de datos, garantizar una alta calidad de datos y mantener un flujo de trabajo sin interrupciones.
Nuestro enfoque
Garantizando un procesamiento fluido de documentos legales con soluciones en la nube
Applaudo colaboró con una entidad gubernamental para resolver desafíos clave relacionados con la optimización de costos, la evolución tecnológica y el etiquetado colaborativo de datos, todo mientras incrementábamos la eficiencia en la gestión de documentos legales a gran escala. Al implementar una estrategia centrada en inteligencia artificial y la nube, buscamos agilizar la partición de archivos, ofrecer información en tiempo real y mantener resultados de datos confiables.
Primero, enfrentamos el reto de gestionar los costos en la nube sin comprometer el alto rendimiento. Los sistemas existentes solían exceder el presupuesto y presentar ineficiencias de recursos. Nuestra solución se basó en implementar una asignación dinámica de recursos dentro de una arquitectura de nube segura. Esto mantuvo los costos operativos bajo control y garantizó un rendimiento consistente y confiable ante cargas de trabajo variables.
Luego, abordamos la rápida evolución de las tecnologías de inteligencia artificial, especialmente en Document AI de Google Cloud. Nuestro equipo se mantuvo a la vanguardia de las actualizaciones al diseñar flujos de trabajo flexibles y aplicar monitoreo continuo. Cada vez que se lanzaban nuevas funciones de Document AI, realizábamos evaluaciones rápidas e integraciones fluidas, minimizando cualquier impacto en las operaciones diarias.
Finalmente, optimizamos el etiquetado colaborativo de datos para manejar grandes volúmenes de archivos legales. Las entradas inconsistentes y los procesos descoordinados generaban revisiones de calidad lentas y propensas a errores. Implementamos un entorno centralizado de etiquetado de datos con mecanismos de retroalimentación en tiempo real y interfaces de usuario simplificadas. Esto permitió a los involucrados trabajar de manera cohesiva, redujo errores de etiquetado y aseguró información confiable y actualizada para la generación y clasificación de archivos divididos.
Resultados
Optimización de la asignación de recursos en la nube
Implementamos un marco automatizado de optimización de costos en la nube, asignando recursos según necesidades en tiempo real, garantizando un rendimiento confiable mientras controlamos los gastos.
Implementación Avanzada de Document AI
Integramos Google Document AI en una arquitectura de nube segura y escalable, incluyendo ajustes de rendimiento, mejoras en aprendizaje automático y actualizaciones tecnológicas continuas.
Colaboración simplificada entre involucrados
Centralizamos un entorno de etiquetado que promovió retroalimentación en tiempo real, mejorando la calidad de los datos y acelerando el proceso de partición de archivos en beneficio de todas las partes.
