An artificial intelligence expert at a table using a laptop, with a monitor beside him showcasing graphs and analytical information.

Construyendo un sistema de detección de fraude con desarrollo, nube y ciberseguridad

Este proyecto implicó la implementación de una estrategia integral de ciberseguridad para la nueva aplicación móvil impulsada por IA de una institución de salud pública.

Capacidades

Arquitectura en la nube
Analítica de datos en vivo
Infraestructura para datos
Respuesta a incidentes

Desafíos abordados

Detección eficiente de fraude en múltiples ubicaciones

Gestionar grabaciones de seguridad y datos transaccionales de numerosos sitios minoristas hacía que la identificación de comportamientos fraudulentos fuera laboriosa y propensa a errores.

Garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo

El manejo de datos operativos y de vigilancia sensibles requería una estricta adherencia a las regulaciones de privacidad, cifrado robusto y medidas seguras de autenticación de usuarios.

Integración de sistemas y fuentes de datos dispares

Combinar diversas fuentes de vigilancia, datos de puntos de venta y herramientas analíticas demandaba integraciones fluidas para proporcionar una visión unificada y accionable de posibles incidentes de fraude.

Cargas elevadas que perjudican el rendimiento y escalabilidad

Soportar múltiples tiendas y un volumen creciente de registros de video y transacciones requería una arquitectura escalable en la nube, capaz de mantener el rendimiento durante picos de demanda.

A group of cybersecurity professionals in a meeting room, using laptops and a projector for a collaborative discussion.

Nuestro enfoque

Utilizando la nube y la ciberseguridad para proporcionar información de fraude en vivo

Applaudo colaboró con el minorista para desarrollar una solución centralizada de vigilancia basada en la nube, incorporando un portal web seguro y una aplicación móvil. Al integrar datos de diversas fuentes—transmisiones de cámaras, registros transaccionales y análisis de terceros—en un solo panel, el sistema proporcionó información casi en tiempo real sobre actividades sospechosas.

Las alertas automatizadas, mecanismos de autenticación seguros y protocolos de cifrado protegieron los datos sensibles, mientras que un entorno en la nube escalable aseguró que el sistema pudiera manejar un aumento en volumen y complejidad sin comprometer el rendimiento. A través de un desarrollo iterativo, pruebas continuas y una estrecha colaboración con las partes interesadas, Applaudo optimizó costos, simplificó la supervisión y mejoró la capacidad del minorista para prevenir proactivamente comportamientos fraudulentos.

Resultados

Detección y respuesta al fraude aceleradas

Habilitamos la identificación casi en tiempo real de incidentes sospechosos, reduciendo pérdidas y mejorando la eficiencia de las operaciones de seguridad.

Reducción de costos operativos

Consolidamos los flujos de trabajo de vigilancia y la automatización del procesamiento de datos disminuyendo la labor manual, ahorro de tiempo y mejorando la asignación de recursos.

Seguridad fortalecida y conforme con regulaciones

Implementamos medidas estrictas de ciberseguridad—como cifrado y controles de acceso seguros—asegurando que los datos sensibles permanecieran protegidos mientras se cumplían las regulaciones de la industria.

Hoy vivimos en un mundo en el que los gigantes tecnológicos favoritos, como Google, Amazon y Apple, tienen una cosa en común: la inteligencia artificial (IA). Desde Google Nest hasta Alexa de Amazon y Siri de Apple, pasando por la revolucionaria herramienta ChatGPT.

John Doe

Marketing Lead